مایکروسافت کوپایلت یک دستیار هوش مصنوعی که با هدف ساده‌تر و مؤثرتر کردن کار با محصولات مایکروسافت و جریان‌های کاری روزمره ساخته شده است. جالب است بدانید که تا نوامبر 2024 نزدیک به 70% شرکت‌های فهرست Fortune 500 از Microsoft 365 Copilot در فرایندهای کاری خود از مایکروسافت پایلوت استفاده کرده‌اند. این آمار نشان می‌دهد Copilot فقط یک ابزار نمونه نیست، بلکه وارد عملیات تجاری واقعی نیز شده است.

برای رسیدن به پاسخ اینکه مایکروسافت کوپایلت چیست، لازم است ابتدا ماهیت فنی و معماری کلی Copilot را بشناسید. چیزی که در این مقاله به آن خواهید رسید، علاوه‌بر آن قابلیت‌ها و نمونه‌های کاربردی آن در آفیس، ویندوز و مرورگر را نیز خواهید آموخت. در نهایت چالش‌ها و مسائل امنیتی و حریم خصوصی را بررسی خواهیم کرد تا در انتها با درک روند دسترسی و تفاوت نسخه‌ها تصویری روشن و قابل‌استفاده از این دستیار هوش مصنوعی به‌دست آورید.

 

مایکروسافت کوپایلت: تعریف و جایگاه در اکوسیستم مایکروسافت

 

مایکروسافت کوپایلت (Microsoft Copilot) دستیار هوش مصنوعی یکپارچه‌ای است که به‌عنوان «همکار دیجیتال» در محصولات مختلف مایکروسافت عمل می‌کند. این فناوری با ترکیب توان مدل‌های زبانی بزرگ (مانند GPT-4) و داده‌های سازمانی کاربران در فضای ابری Microsoft Graph طراحی شده است. فناوری‌ای که قرار است تجربه‌ای تعاملی، هوشمند و بافت‌محور در اختیار کاربر قرار دهد.

برخلاف دستیارهای قدیمی‌تر مایکروسافت مانند Cortana که صرفا بر پاسخ‌های صوتی و دستورهای ساده متمرکز بود، Copilot توانایی درک زبان طبیعی، تولید محتوا و تحلیل داده را دارد و با شناخت زمینه کاری، پاسخ‌های دقیق‌تری ارائه می‌دهد.

این دستیار در قلب استراتژی جدید مایکروسافت برای «کار ترکیبی انسان و ماشین» قرار دارد. به‌جای جایگزینی نیروی انسانی، هدف آن افزایش بهره‌وری و خلاقیت در کاربر است. خواه کار کاربر نگارش یک متن در Word، ساخت ارائه در PowerPoint، یا تحلیل داده در Excel باشد. به علاوه Copilot با قرارگیری در مجموعه‌هایی چون Microsoft 365، Windows 11، Edge و GitHub، عملا به‌صورت گسترده در اکوسیستم مایکروسافت نفوذ کرده است.

در واقع، مایکروسافت کوپایلت نه یک نرم‌افزار مجزا بلکه لایه‌ای هوشمند میان انسان و ابزارهای دیجیتال است. لایه‌ای که می‌آموزد، پیشنهاد می‌دهد و تصمیم‌سازی را تسهیل می‌کند. همین ماهیت چندبعدی، آن را از سایر دستیارهای هوش مصنوعی متمایز ساخته و جایگاهش را به‌عنوان هسته اصلی آینده تعامل کاربر با سیستم‌های مایکروسافت تثبیت کرده است.

 

      

 

معماری و فناوری‌های پایه؛ نحوه کار مایکروسافت کوپایلت

 

مایکروسافت کوپایلت از ترکیب چند فناوری کلیدی به وجود آمده که در کنار هم، توان درک، تولید و پردازش هوشمند داده را ممکن می‌سازند. در مرکز این سیستم، مدل‌های زبانی بزرگ (Large Language Models – LLMs) مانند GPT-4 و مدل‌های اختصاصی مایکروسافت قرار دارند که توسط زیرساخت ابری Azure OpenAI Service پشتیبانی می‌شوند. این مدل‌ها به کوپایلت توانایی درک زبان طبیعی و پاسخ‌گویی در قالب متنی، تصویری و گفتاری می‌دهند.

یکی از اجزای حیاتی در معماری Copilot، اتصال آن به Microsoft Graph است. این شبکه داده شامل ایمیل‌ها، اسناد، تقویم‌ها، فایل‌های Teams و سایر داده‌های سازمانی کاربر است. به این ترتیب، Copilot پاسخ‌ها را بر اساس زمینه کاری و محتوای در دسترس شخصی‌سازی خواهد کرد. به طور مثال هنگام نوشتن ایمیل، از فایل‌های اخیر یا داده‌های جلسه پیشین برای پیشنهاد محتوا استفاده کند.

مایکروسافت برای تضمین امنیت و دقت، از ساختار سه‌مرحله‌ای پردازش داده بهره می‌برد.

1. تبدیل درخواست کاربر به فرمت قابل‌درک برای مدل زبانی
2. دسترسی کنترل‌شده به داده‌های سازمانی از طریق Graph API
3. ایجاد پاسخ و بازبینی هوشمند برای حذف اطلاعات حساس یا نامرتبط

این معماری، Copilot را به سیستمی تبدیل کرده که نه‌تنها «زبان» بلکه «زمینه و نیت» کاربر را نیز می‌فهمد. نتیجه، تجربه‌ای یکپارچه است که مرز میان تعامل انسانی و دیجیتال را تا حد زیادی از میان برداشته است.

 

مدل‌های زبانی و اتصال به سرویس‌های ابری

 

عملکرد مایکروسافت کوپایلت با مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) است که با فناوری Azure OpenAI Service پشتیبانی می‌شوند. این مدل‌ها با استفاده از میلیاردها پارامتر آموزش‌دیده‌اند تا توانایی درک و تولید زبان طبیعی را به شکلی نزدیک به تفکر انسانی به دست آورند. Microsoft Copilot از نسخه‌های بهینه‌شده‌ی GPT-4 بهره می‌برد که به‌صورت اختصاصی برای هماهنگی با محیط‌های سازمانی و امنیت داده‌های تجاری تنظیم شده‌اند.

اتصال Copilot به زیرساخت ابری Microsoft Azure نقش کلیدی در عملکرد آن دارد. این بستر ابری، امکان پردازش سریع درخواست‌ها، مقیاس‌پذیری بالا و مدیریت ایمن داده‌ها را فراهم می‌کند. به‌واسطه‌ این اتصال، Copilot به‌صورت زنده به منابع داده و ابزارهای مختلف سازمان دسترسی خواهد داشت و پاسخ‌هایی ارائه می‌دهد که نه‌فقط دقیق، بلکه مرتبط با محتوای کاری کاربر هستند.

به‌عنوان نمونه، هنگام نوشتن گزارش در Word، کاپیلوت از داده‌های موجود در Excel یا ایمیل‌های Outlook برای پیشنهاد متن‌های مرتبط استفاده می‌کند. این سطح از ادغام ابری باعث شده Copilot به جای یک ابزار مجزا، به بخشی طبیعی از محیط کاری دیجیتال تبدیل شود.

 

 

داده کاربر، کانتکست و ایمنی در Microsoft Copilot

 

یکی از تفاوت‌های بنیادین مایکروسافت کوپایلت با بسیاری از دستیارهای هوش مصنوعی، نحوه مدیریت داده و درک زمینه (Context) است. Copilot برای ارائه پاسخ‌های شخصی‌سازی‌شده از ساختار داده‌ای Microsoft Graph استفاده می‌کند. شبکه‌ای که شامل ایمیل‌ها، چت‌ها، تقویم، فایل‌ها و سایر اطلاعات کاری کاربر است. با این حال، دسترسی Copilot به این داده‌ها کاملا محدود، رمزگذاری‌شده و مبتنی بر مجوزهای کاربر است. این یعنی هیچ داده‌ای بدون اجازه و خارج از محیط سازمانی مورد پردازش قرار نمی‌گیرد.

در فرایند تعامل، Copilot ابتدا هدف کاربر را تفسیر می‌کند، سپس بر اساس داده‌های مجاز و مرتبط پاسخ می‌سازد. این پاسخ‌ها پیش از نمایش، از فیلترهای امنیتی و الگوریتم‌های حذف اطلاعات حساس عبور می‌کنند تا از افشای ناخواسته داده جلوگیری شود. مایکروسافت برای این منظور از سیاست‌های امنیتی چند‌لایه شامل Azure Active Directory، رمزنگاری در حالت ذخیره و انتقال، و ممیزی هوش مصنوعی استفاده می‌کند.

 

قابلیت‌ها و کاربردهای مایکروسافت کوپایلت

 

مایکروسافت کوپایلت، در قالب مجموعه‌ای از ابزارهای هوش مصنوعی تعبیه‌شده در محصولات گوناگون مایکروسافت، تجربه کار با نرم‌افزارهای روزمره را متحول کرده است. این دستیار هوشمند در مرورگر Edge و نسخه‌های Microsoft 365 ، Windows 11، شامل Word، Excel PowerPoint، Outlook و Teams حضور دارد. این دستیار حتی در نسخه‌های موبایلی Office هست و بسته به بستر، قابلیت‌های متفاوتی ارائه می‌دهد. در زیر کاربرد Copilot را در بخش‌های مختلف آفیس می‌خوانید.

• Word: کاپیلوت قادر است متون طولانی را خلاصه کرده و پیش‌نویس تولید کند. همچنین می‌تواند پیشنهادهای زبانی بر پایه لحن و هدف کاربر بدهد.
• Excel: داده‌ها را تحلیل می‌کند، نمودار می‌سازد و حتی روابط پنهان میان متغیرها را شناسایی می‌کند.
• PowerPoint: تنها با یک دستور متنی، از اسناد یا نکات کلیدی یک ارائه کامل می‌سازد.
• Outlook: ایمیل‌ها را دسته‌بندی می‌کند و پاسخ‌های مناسب پیشنهاد می‌دهد.

علاوه بر مجموعه آفیس، Copilot در Windows 11 نیز نقش یک دستیار سیستم‌عامل را بر عهده دارد. این دستیار قادر است از تنظیمات دستگاه تا جست‌وجوهای هوشمند را برای شما انجام دهد. در Microsoft Edge نیز هنگام مرور صفحات وب محتوا را خلاصه کرده یا پاسخ سؤالات را بی‌درنگ ارائه می‌دهد. اگر نسخه موبایلی Copilot را داشته باشید نیز امکانات مشابهی با تمرکز بر کارهای سریع و دستورات صوتی در اختیارتان خواهد بود.

 

 

دسترسی و نسخه‌های مایکروسافت کوپایلت

 

مایکروسافت Copilot در قالب نسخه‌های متنوعی عرضه شده که متناسب با نیاز کاربران فردی، سازمانی و توسعه‌دهندگان طراحی شده است. این نسخه‌ها در زیر بررسی شده‌اند.

• نسخه فردی (Microsoft 365 Copilot Personal): برای کاربران خانگی و حرفه‌ای‌هایی است که می‌خواهند از هوش مصنوعی در Word، Excel و PowerPoint استفاده کنند. این نسخه با اشتراک Microsoft 365 فعال می‌شود و مستقیما در اپلیکیشن‌های Office یکپارچه است.
• نسخه سازمانی (Copilot for Microsoft 365 Enterprise): این نسخه از زیرساخت ابری Azure و مدل‌های زبانی اختصاصی بهره می‌گیرد تا داده‌های سازمانی را ایمن نگه دارد. مدیران IT می‌توانند سطح دسترسی، منبع داده‌ها و خط‌مشی‌های حفظ حریم خصوصی را کنترل کنند.
• توسعه‌دهندگان نرم‌افزار: مایکروسافت نسخه‌ای ویژه تحت عنوان GitHub Copilot را ارائه کرده که به کمک مدل‌های OpenAI (مانند GPT-4) قادر است کد را تکمیل کند، پیشنهاد بنویسد یا حتی خطاهای منطقی را تشخیص دهد.

به گفته The Official Microsoft Blog، کوپایلت نه تنها بهره‌وری فردی را بالا می‌برد، بلکه سازمان‌ها را قادر می‌سازد در محیطی امن، خلاق‌تر و سریع‌تر عمل کنند.

 

GitHub Copilot و نقش آن در توسعه نرم‌افزار

 

GitHub Copilot را می‌توان یکی از پیشرفته‌ترین ابزارهای هوش مصنوعی برای برنامه‌نویسان دانست. چرا که می‌تواند کد را تکمیل کند، بلوک‌های کد پیشنهادی ارائه دهد و حتی راه‌حل‌های الگوریتمی برای مسائل پیچیده پیشنهاد کند.

این ابزار در محیط‌های توسعه محبوب مانند Visual Studio Code، JetBrains IntelliJ و GitHub Codespaces یکپارچه شده است و در زمان واقعی پیشنهادهای کد ارائه می‌دهد. به این ترتیب، توسعه‌دهندگان می‌توانند سرعت نوشتن کد را افزایش داده و خطاهای رایج را کاهش دهند. همچنین می‌توانند زمان صرف شده برای نوشتن بخش‌های تکراری یا استاندارد کد را به حداقل برسانند.

علاوه‌بر این، GitHub Copilot مستندات کد را پیشنهاد می‌دهد، تست‌های واحد (unit tests) تولید نی‌کند و با تحلیل کد موجود، پیشنهادهایی برای بهبود عملکرد و خوانایی ارائه می‌دهد. در نتیجه، GitHub Copilot نه تنها یک ابزار تکمیلی، بلکه یک همکار هوش مصنوعی فعال در توسعه نرم‌افزار است که نقش مهمی در تسریع چرخه تولید و افزایش کیفیت کد ایفا می‌کند.

 

 

امنیت، حریم خصوصی و نگرانی‌ها برای کوپایلت

 

مایکروسافت Copilot با دسترسی به داده‌های سازمانی و شخصی، پرسش‌های مهمی درباره امنیت، حریم خصوصی و مسئولیت حقوقی ایجاد می‌کند. یکی از محورهای اصلی نگرانی، حفاظت از اطلاعات حساس و محرمانه است. Copilot داده‌ها را از منابعی مانند Microsoft Graph دریافت می‌کند. همچنین قبل از پردازش، تحت سیاست‌های امنیتی چندلایه، رمزنگاری و کنترل دسترسی قرار می‌گیرد تا از افشای ناخواسته اطلاعات جلوگیری شود.

از منظر حقوقی، مالکیت داده‌ها و کپی‌رایت نیز اهمیت پیدا می‌کند. هرچند Copilot متن و کد تولید می‌کند، اما این تولید بر پایه داده‌های موجود سازمان یا منابع عمومی انجام می‌شود. مایکروسافت تاکید دارد که مسئولیت پایبندی به قوانین کپی‌رایت و مالکیت محتوا بر عهده کاربر است. به علاوه معتقد است که مدل‌های هوش مصنوعی تنها ابزار تولید پیشنهاد و محتوا هستند، نه مالک نهایی آن.

موضوع دیگر، شفافیت مدل و تصمیم‌گیری الگوریتمی است. کاربران و سازمان‌ها باید بدانند که Copilot چگونه به پیشنهادها می‌رسد و چه داده‌هایی در آن نقش دارند. مایکروسافت برای پاسخ به این دغدغه، مستنداتی در Microsoft Learn ارائه کرده که نحوه عملکرد مدل، سیاست‌های حریم خصوصی و الزامات قانونی را توضیح می‌دهد.

به طور خلاصه می‌توان گفت امنیت و حریم خصوصی در Copilot ترکیبی از رمزنگاری، کنترل دسترسی، شفافیت الگوریتم و مسئولیت کاربر است و رعایت این اصول برای استفاده‌ای امن و اخلاقی از این دستیار هوش مصنوعی حیاتی است.

 

مالکیت داده، کپی‌رایت و شفافیت مدل

 

یکی از مهم‌ترین دغدغه‌ها در استفاده از مایکروسافت Copilot، مالکیت داده و رعایت کپی‌رایت است. Copilot محتوای پیشنهادی را بر اساس داده‌های موجود در محیط کاربر یا منابع عمومی تولید می‌کند و خود مالک حقوقی این محتوا نیست. همانطور که قبلا گفتیم بر اساس مستندات Microsoft Learn، مسئولیت استفاده قانونی و رعایت حق نشر بر عهده کاربر و سازمان است.

شفافیت مدل نیز بخش حیاتی دیگری است. کاربران باید بدانند که پیشنهادهای Copilot بر چه مبنایی تولید می‌شوند. مایکروسافت مدل‌های زبانی بزرگ را طوری طراحی کرده که بتوانند توضیح دهند چگونه به نتیجه رسیده‌اند و کدام داده‌ها در فرآیند نقش داشته‌اند. این شفافیت به مدیران و کاربران سازمانی امکان می‌دهد تصمیمات هوشمندانه و مطمئن اتخاذ کنند و اطمینان حاصل کنند که استفاده از AI با سیاست‌های حقوقی و اخلاقی سازگار است.

همچنین، Copilot قابلیت کنترل دسترسی به داده‌ها و محدودسازی اشتراک‌گذاری اطلاعات حساس را فراهم می‌کند. این قابلیت‌ها، به ویژه در محیط‌های سازمانی و شرکت‌های بزرگ، تضمین می‌کنند که استفاده از Copilot نه تنها بهره‌وری را افزایش می‌دهد، بلکه با قوانین داخلی، الزامات قانونی و استانداردهای حریم خصوصی هم‌خوانی دارد. در نتیجه، ترکیب مسئولیت کاربر، شفافیت مدل و مدیریت داده‌ها، امنیت حقوقی و اخلاقی استفاده از Copilot را تضمین می‌کند.

 

 

کاربردهای کسب‌وکاری copilot و بررسی نمونه‌های موفق

 

مایکروسافت Copilot توانسته در محیط‌های کاری و سازمانی تاثیر چشمگیری ایجاد کند و بهره‌وری تیم‌ها را افزایش دهد. در شرکت‌های بزرگ، استفاده از Copilot باعث شده فرآیندهای تکراری و زمان‌بر مانند تهیه گزارش، تحلیل داده و ساخت ارائه‌ها به شکل خودکار و سریع انجام شود. این ابزار به ویژه در سازمان‌های مالی، مشاوره‌ای و فناوری اطلاعات کاربرد گسترده دارد، جایی که دقت و سرعت در تحلیل داده‌ها اهمیت بالایی دارد.

در مطالعه‌ای که توسط The Official Microsoft Blog منتشر شده است، تیم‌های فروش و بازاریابی با استفاده از Copilot توانسته‌اند زمان تولید محتوا را تا 40% کاهش دهند. در حالی‌که به طور همزمان کیفیت گزارش‌ها و ارائه‌ها را افزایش می‌یابند. علاوه بر این، در بخش‌های پشتیبانی مشتری، Copilot با تحلیل ایمیل‌ها و چت‌ها، پاسخ‌های آماده و شخصی‌سازی شده ارائه می‌دهد که تجربه مشتری را بهبود می‌بخشد.

نمونه دیگر، شرکت‌های توسعه نرم‌افزار هستند که از GitHub Copilot برای تکمیل کد، تست و بازبینی سریع‌تر استفاده می‌کنند. این امر باعث کاهش خطاها، تسریع چرخه توسعه و کاهش بار کاری برنامه‌نویسان شده است.

به طور خلاصه باید گفت که Copilot ابزاری هوشمند برای بهبود بهره‌وری، تسهیل تصمیم‌گیری و افزایش دقت در محیط‌های کاری است و نمونه‌های بیان شده، نشان می‌دهند که ترکیب هوش مصنوعی و دانش سازمانی تحول قابل توجهی در عملکرد کسب‌وکارها ایجاد خواهد کرد.

 

 

محدودیت‌ها، خطاها و سناریوهای نامناسب استفاده از مایکروسافت کوپایلت

 

با وجود قدرت بالای مایکروسافت Copilot، این ابزار محدودیت‌هایی دارد که کاربران و سازمان‌ها باید از آن‌ها آگاه باشند. این محدودیت‌ها و سناریوهای اشتباه را در زیر لیست کرده‌ایم.

1. خطاهای مدل یا Hallucination: زمانی که Copilot اطلاعات نادرست یا ناقص ارائه می‌دهد، حتی اگر داده‌های ورودی صحیح باشند. این امر به‌ویژه در تحلیل داده‌های پیچیده یا تولید محتوای حساس اهمیت پیدا می‌کند و نیاز به نظارت انسانی مداوم دارد.
2. پوشش ناقص داده‌ها و منابع محدود مدل: Copilot بر اساس داده‌هایی که در دسترس دارد عمل می‌کند و ممکن است برخی اطلاعات سازمانی یا زمینه‌ای را نادیده بگیرد. بنابراین در پروژه‌های تخصصی و تصمیم‌گیری‌های حیاتی، اتکا صرف به Copilot بدون بررسی انسانی توصیه نمی‌شود.

همچنین سناریوهای نامناسب استفاده شامل:

• تولید محتوای حساس
• تصمیم‌گیری‌های قانونی و پزشکی
• اشتراک‌گذاری داده‌های محرمانه بدون کنترل دقیق

است. مایکروسافت تاکید می‌کند که Copilot ابزاری کمکی است و جایگزین تخصص و قضاوت انسانی نیست. برای همین هم Microsoft Learn می‌گوید کاربران باید همواره صحت داده و نتیجه تولید شده را بازبینی کرده و از استفاده خودکار در موارد حیاتی اجتناب کنند. این رویکرد باعث می‌شود که بهره‌وری و خلاقیت Copilot به حداکثر برسد، در حالی که ریسک خطا و سوءاستفاده کاهش یابد.

 

 

راهنمای سریع شروع کار با Copilot

 

مایکروسافت Copilot به گونه‌ای طراحی شده که فعال‌سازی و استفاده از آن برای کاربران فردی و سازمانی ساده باشد. برای شروع، کاربران باید از نسخه مناسب Copilot و اشتراک Microsoft 365 خود اطمینان حاصل کنند. در زیر مراحل اصلی به صورت گام‌به‌گام ارائه شده است.

1. بررسی اشتراک و نسخه Copilot: ابتدا مطمئن شوید که نسخه Microsoft 365 شما از Copilot پشتیبانی می‌کند. کاربران سازمانی ممکن است نیاز به فعال‌سازی توسط مدیر IT داشته باشند.
2. به‌روزرسانی نرم‌افزار: آخرین نسخه Word، Excel، PowerPoint و Outlook را نصب کنید تا قابلیت‌های Copilot در دسترس باشند.
3. فعال‌سازی Copilot در تنظیمات: در تب «File > Options > Copilot» گزینه فعال‌سازی را روشن کنید و دسترسی به منابع داده را تأیید نمایید.
4. تنظیم دسترسی و مجوزها: برای سازمان‌ها، مطمئن شوید که سیاست‌های حریم خصوصی و دسترسی‌ها به درستی پیکربندی شده‌اند تا Copilot بتواند به داده‌ها دسترسی امن داشته باشد.
5. شروع استفاده از دستیار هوش مصنوعی: پس از فعال‌سازی، در محیط برنامه Office می‌توانید با نوشتن دستورات ساده یا استفاده از دکمه Copilot، متن تولید کنید، داده‌ها را تحلیل نمایید و گزارش یا ارائه بسازید.

پس از آن‌ باید برخی نکات پیکربندی را رعایت کند که شامل موارد زیر است.

• برای حفظ امنیت داده‌ها، تنها به منابع مورد نیاز اجازه دسترسی دهید.
• در محیط‌های سازمانی، از مدیر IT برای راهنمایی و اطمینان از انطباق با سیاست‌ها استفاده کنید.
• هنگام استفاده از Copilot در تحلیل داده‌ها و تولید محتوا، خروجی‌ها را بازبینی و تأیید نمایید تا خطاهای احتمالی اصلاح شوند.

این مراحل ساده، راهنمایی عملی برای ورود سریع به دنیای دستیار هوش مصنوعی مایکروسافت فراهم می‌کند و بهره‌وری کاربران را از همان ابتدا افزایش می‌دهد.

 

سخن آخر

 

مایکروسافت Copilot به عنوان دستیار هوش مصنوعی مایکروسافت، نحوه کار با ابزارهای دیجیتال و سازمانی را متحول کرده است. از تولید محتوا در Word و تحلیل داده‌ها در Excel گرفته تا طراحی ارائه‌ها در PowerPoint و تکمیل کد در GitHub Copilot، این ابزار بهره‌وری و خلاقیت کاربران را به شکل چشمگیری افزایش می‌دهد.

با وجود مزایای گسترده، استفاده مؤثر از Copilot نیازمند آگاهی از محدودیت‌ها، خطاهای احتمالی و رعایت حریم خصوصی و مالکیت داده‌ها است. انتخاب نسخه مناسب، فعال‌سازی دقیق و بازبینی خروجی‌ها باعث می‌شود که کاربران بتوانند از ظرفیت کامل این دستیار هوش مصنوعی بهره‌مند شوند. در نهایت هم باید گفت که برای سازمان‌ها، Copilot نه تنها ابزار افزایش سرعت و دقت است، بلکه یک فرصت برای تحول دیجیتال و بهبود فرآیندهای کاری محسوب می‌شود.